Extract, Transform, Load

Allgemein

• Der Aufbau von Datentransformationsprofilen wurde deutlich vereinfacht

• Beim wählen von Filtern, sollen nur die Filter angezeigt werden, die zur aktuellen Tabelle gehören

Extraktion

Verarbeitung endlosrekursiver Inhalte

• Es kommt vor, dass Daten endlos rekursiv verknüpft werden (Beispiel A[0] > B[0] > A[1] > B[1])

• Die Rekursion kann bei der Extraktion berücksichtig werden, indem man auf die jeweilige Ebene wählt und auf sie zugreift

Konfigurative Nutzung von SQL

• SELECT wird auf die Werte reduziert, die im Feldmapping tatsächlich verarbeitet werden

• INNER JOIN oder LEFT JOIN sind möglich

• Verarbeitung von generischen Verknüpfungen ist möglich

Transformation

Sequenzielle Platzhalterverarbeitung

• Platzhalter können beim Mapping erstellt und sequenziell verarbeitet werden

• Dadurch ist eine komplexe Transformation möglich

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Verwenden von Filtern

• In den Quellen

• Der Datensatz muss basierend auf der Tabelle eindeutig sein

• Datensätze sollen mittels Filters reduziert werden

• Beim Ausführen eines Datentransformationsprofils

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Native Funktionen

• ODM-Daten werden nativ verarbeitet

• Sprachen (Collations) können konfigurativ verarbeitet werden

Speichervorgänge

Ausführen von Datentransformationsprofilen

• Datentransformationsprofile können nun so konfiguriert werden, dass Sie direkt beim Ziel-Datensatz auslösen

• Es ist möglich sie über ein Kontextmenü anzusteuern und auszulösen

Update, Create und Relate

• Datensätze können aktualisiert oder angelegt werden

• Komplexe Datensatzstrukturen können nun verknüpft werden

Hochperformante Exports

• Mithilfe einer vorkonfigurierten Abfrage (low-code) ist es nun möglich, Exports als XML und CSV zu erzeugen.

• Beispiel: Export nicht bestellter Warenkorbartikel